Zusammenführung der konzeptuellen Modelle für operative und analytische Daten in einem logischen Modell, dargestellt am Beispiel des Precision Dairy Farming

Die als Ergebnis der konzeptuellen Datenmodellierung im Rahmen des Precision Dairy Farming vorliegenden getrennten Modelle für operative und analytische Daten sind in ein logisches Modell zu überführen. Wir propagieren dabei den Entwurf eines gemeinsamen relationalen Modells für beide Datensichten. Nur so kann Redundanz und Inkonsistenz auf Modellund Datenebene vermieden werden. Anhand eines Beispiels wird die Vorgehensweise erläutert. 1 Motivation Grundlage der Konzepte des Precision Agriculture ist ein angepasstes Informationsmanagement, bei dessen praktischer Umsetzung der Datenmodellierung eine Schlüsselrolle zukommt. Hierbei liegt ein besonderes Interesse in der Unterstützung einerseits kurzfristiger (operativer) und andererseits strategischer (analytischer) Entscheidungsprozesse durch konsistente Datenspeicherung und einer zeitkritischen Datenbereitstellung. Beide Nutzungsarten münden in getrennten Datensichten, die entsprechend im Modellierungsprozess zu berücksichtigen sind. An einem Beispiel des Precision Dairy Farming (PDF) wird im vorliegenden Beitrag der logische Datenbankentwurf sowohl für die operative als auch für die analytische Datensicht ausgehend von entsprechend getrennten konzeptuellen Datenmodellen [SSL05] hin zu einem gemeinsamen relationalen Modell gezeigt. Die Allgemeingültigkeit der getroffenen Aussagen sichert die Anwendbarkeit über das PDF und Precision Agriculture hinaus.